近来常听到很多小伙伴抱怨说面试难，难于上青天。但是人家，却从不觉得面试是个问题——人家在6月份面了4家公司，最后稳稳地拿下了3份offer，所以在这里就跟大家分享下别人的面试经（套）验（路）。

当然，别人面的是数据分析师这一偏业务方向的职位，对其他岗位如果没有太多参考价值的话，千万别说别人水平不行……

首先假设，我接到了一个面试通知。如图：

薪资待遇来看挺可观的对吧？别急，套路马上到。

１．面试前准备

面试前的准备不用太多，仔细看下岗位职责就足够了。

分析岗位职责

第一条，考验的是提数功能。运营部门经常有各种数据需求，看你是否能够及时准确地反馈给他们。这条其实挺简单的，一些常用格式的数据可以通过BI工具或者程序语言来做，需要时刷新一下数据源就可以了，或者有的就是你写个定时任务，链接数据库，定时发给他们就行。

第二条，这个就是数据指导产品的意思。这个也不难，举个例子，你们新上了一个产品，怎么样通过数据指导优化？比如说，我们公司的App上了一个任务体系。虽然App日活10万，但参与任务的还不足百分之三。这是一个很浅显的分析，但是也能指导产品优化，首先就是任务体系明显没有推广到用户群，使用率不高，趣味性不够，所以用户黏度小，完成任务也很少有人领取奖励，所以说明用户根本不在意，还是宣传的问题。

第三条，活动和用户的专题分析。活动专题好理解，用户就比较复杂了。但是基本上都是基于你对业务的理解，对活动的不足之处与优势，还有用户的分类、画像，做出能够对运营有作用的分析。比如说流失用户预警，沉默用户召回专题等等。

第四条，这是最难也是最简单的事。说难，是因为不可能有一个指标满足运营各种场景下的需要；说简单，则可以推到运营身上，就说这个需要基于业务流程的理解才能给出，所以需要跟运营商量，然后引导运营提出来就行。

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分析任职要求

基本上就是SQL、Excel、可视化等技能，没什么新鲜的内容。

至此，面试前的准备就完成了。接下来就是开始面试了。

２．自我介绍

自我介绍这一环节基本上都是老套路，很多面试官屁股还没坐到凳子上，就蹦出一句：你先自我介绍一下吧。

你的自我介绍，一定要要根据他们的岗位职责来介绍，并且结合任职要求穿插介绍，项目要多于岗位职责一两条，让他们一听就觉得，你就是他们想要的那个人，并且更优秀！优秀优秀优秀！

好了，自我介绍开始：

您好，我叫XX，之前在XX公司做数据分析。主要负责有：

第一，提供给运营决策以及领导需要的结果性数据，包括不限于日报周报月报等，还有一些活动数据监控、考核指标日常同步等等。这些经常性的数据我都会用BI工具自动化，其余的就是SQL提数了。

第二，负责产品更新迭代的数据分析，比如我们新上了任务体系，通过数据分析，我们知道App日活10万以上，不足百分之三的用户使用，且很多用户完成任务但是没有领取奖励等等。所以我们下一版任务体系降低了难度，提高了趣味性，并且加大了宣传力度，取得了明显的效果，数据提升了四倍。

第三，活动复盘数据分析及用户生命周期管理各个专题的分析，包括流失预警与沉默召回等等。

第四，渠道质量分析，包括渠道注册的分析、订购复购以及留存等等，提供给商务部门做渠道管理。

另外，我觉得我的优点就在于对业务理解特别透彻，很多分析指标我提出来以后就一直在使用。

自我介绍就是这些了。每个面试官都有不同的面试套路，只能自求多福咯！

３．挖坑和填坑

另外很多公司都会问你，你觉得自己的优势在哪里？缺点在哪里？——这都是妥妥的坑呀！

中规中矩的回答是，优势说跟工作相关的。比如我对业务流程理解很通透，很多分析指标我提出来就一直在用。另外我的自学能力强，Python、爬虫，我都是自己学的。

不足之处肯定说跟能力无关的。比如说，我的学历不足，您也知道现在数据分析行业都是硕士博士，而我只是一个专科生，所以学历是我的短板。不过我已经报了自考，准备考在职研究生。

说了自己的不足就是给自己挖坑，一定要把坑填上。

４．谈薪资

谈到薪资待遇期望多少，一定要让对方先说：您这边工资结构是怎样的？有没有任务指标绩效？五险一金的比例是多少？年终奖的构成？等等。根据对方的回答，以及你的期望年薪，大概说一个预期。

最后特别膈应人的一句话就是，“你有什么想问我的么”？这个时候如果想探探底，就问他，您觉得这份工作我能不能胜任？哪里还有不足？

真传一句话，假传万卷书。内容虽少，不过都是干货，最后祝大家offer接到手软。哈哈！